Sign In

Thanh Hóa: Ứng dụng công nghệ để sử dụng hiệu quả, tiết kiệm tài nguyên nước

16:42 05/05/2025

Chọn cỡ chữ A a   chia sẻ facebook   chia sẻ zalo   chia sẻ zalo    

Tỉnh Thanh Hóa đặt mục tiêu đến hết năm 2025, 100% dân số khu vực đô thị, 65% dân số khu vực nông thôn được sử dụng nước sạch tập trung. Do vậy, các đơn vị, doanh nghiệp vận hành nhà máy nước trên địa bàn tỉnh đang tăng cường ứng dụng công nghệ trong quản lý hệ thống cấp nước; nhằm nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dân về nước sạch.

Thanh Hóa hiện có 540 công trình cấp nước sinh hoạt tập trung, trong đó có 36 công trình công trình cấp nước tự động và 504 công trình cấp nước tự chảy. Thời gian qua, nhiều đơn vị đã đẩy mạnh việc ứng dụng công nghệ vào quản lý, vận hành và cung ứng nước như: hệ thống điều khiển mạng lưới cấp nước SCADA, hệ thống số hóa dữ liệu mạng lưới cấp nước GIS, cho phép luôn cập nhật, chia sẻ nhanh chóng và hiệu quả, tối ưu hóa công tác quản lý, giảm thiểu thời gian thi công, nâng cao năng suất lao động, góp phần giảm thất thoát nước.

Ứng dụng công nghệ để sử dụng hiệu quả, tiết kiệm tài nguyên nước

Một số đơn vị đã ứng dụng điện thoại thông minh trong đọc số đồng hồ nước cũng như áp dụng các hình thức thanh toán không dùng tiền mặt vào việc thanh toán tiền sử dụng nước.

Ông Lê Sỹ Bảo, Giám đốc chi nhánh cấp nước Bắc thành phố, Công ty cổ phần Cấp nước Thanh Hóa cho biết: "Hiện tại chúng tôi đang áp dụng 2 phần mềm quản lý tài sản và quản lý khách hàng, đặc biệt với phần mềm quản lí tài sản giúp cán bộ quản lý, giám sát tuyến ống, thay cho quản lý bản giấy, đây là nguồn dữ liệu khai thác lâu dài".

Theo tính toán, trước khi áp dụng công nghệ, tỷ lệ thất thoát nước toàn mạng lưới từ 22 % giảm xuống dưới 14% cuối năm 2024, giúp tiết kiệm hàng triệu mét khối nước. Thời gian phát hiện và khắc phục sự cố rò rỉ giảm từ trung bình 6–12 giờ xuống còn dưới 1 giờ. Việc ứng dụng công nghệ đang tạo ra những thay đổi đột phá: từ xử lý, phân phối, cho tới giám sát chất lượng và tiêu thụ nước, qua đó, giúp nâng cao chất lượng phục vụ khách hàng, sử dụng hiệu quả, tiết kiệm tài nguyên nước.

 

 

truyenhinhthanhhoa.vn

Nội dung trong tệp đính kèm

Ý Kiến

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ dự báo, điều tiết hệ thống liên hồ chứa trên lưu vực sông Hồng

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ dự báo, điều tiết hệ thống liên hồ chứa trên lưu vực sông Hồng

Hệ thống các hồ chứa trên sông Hồng là các hồ chứa đa mục tiêu lớn nhất cả nước, đóng vai trò quan trọng, chủ đạo trong đảm bảo phòng, chống lũ cho Hà Nội và các tỉnh đồng bằng Bắc Bộ, đảm bảo an ninh năng lượng quốc gia và cấp nước phục vụ sinh hoạt, sản xuất công nghiệp và tưới cho gần 500,000 ha lúa.
Xây dựng hệ thống cảnh báo sớm nguồn nước mùa cạn và nguy cơ hạn hán, thiếu nước cho Đồng bằng sông Cửu Long

Xây dựng hệ thống cảnh báo sớm nguồn nước mùa cạn và nguy cơ hạn hán, thiếu nước cho Đồng bằng sông Cửu Long

Trong những năm gần đây, Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) liên tục đối mặt với tình trạng hạn hán và thiếu nước nghiêm trọng, đặc biệt vào các năm 2005, 2013, 2016 và 2020, ảnh hưởng trực tiếp đến sinh hoạt và sản xuất của hàng triệu người dân. Việc đảm bảo nguồn nước phục vụ sinh hoạt, sản xuất và phát triển kinh tế - xã hội của vùng, đồng thời, chủ động ứng phó với nguy cơ hạn hán thiếu nước, việc xây dựng một hệ thống cảnh báo sớm, có thể dự báo trước từ 3 đến 6 tháng là yêu cầu cấp thiết.
Xây dựng công cụ hỗ trợ ra quyết định quản lý vùng bờ và hoạt động hồ chứa thượng nguồn đến vùng bờ biển Đồng bằng sông Cửu Long

Xây dựng công cụ hỗ trợ ra quyết định quản lý vùng bờ và hoạt động hồ chứa thượng nguồn đến vùng bờ biển Đồng bằng sông Cửu Long

Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL), nằm ở hạ lưu sông Mê Công là vựa lúa, cây ăn trái và thủy sản lớn nhất của Việt Nam. Đây cũng là một trong những vùng đất trù phú nhất nhờ vào mạng lưới sông ngòi dày đặc và nguồn nước dồi dào. Tuy nhiên, nằm ở hạ nguồn của lưu vực sông Mê Công, ĐBSCL cũng là vùng đất nhạy cảm với thay đổi của tự nhiên đặc biệt là các hoạt động khai thác tài nguyên nước ở thượng nguồn.